Contexte de l’étude :
L'audiométrie vocale dans le bruit est une mesure clinique précieuse pour réaliser les diagnostics audiologiques, car elle fournit des informations sur la capacité d'un individu à comprendre dans le bruit. Jusqu'à présent, ces tests ont été développés avec une voix naturelle, et le temps nécessaire à leur élaboration est souvent long. L'utilisation d'une voix synthétique simplifierait le processus de création des tests, et l'auto-test améliorerait l'accessibilité.
C’est ce qui a motivé en 2022 la création du test de compréhension dans le bruit “SoNoise” : test binaural réalisable en moins de 3 minutes à l’aide d’une tablette et d’un casque Bluetooth calibré. L'étude montre qu'il peut être utilisé à la fois comme un test de dépistage et comme un test de diagnostic. Son résultat reflète les capacités de compréhension dans le bruit du patient de manière globale. Innovant à bien des égards, ce test d'audiométrie vocale dans le bruit est le premier à être réalisable en autonomie par les patients, et le premier à utiliser une voix synthétique générée par intelligence artificielle.
Le test “SoNoise” est un outil rapide et fiable pour diagnostiquer la déficience auditive à des seuils de 20, 30 et 35 dB HL. SONUP démontre ainsi la fiabilité de son test “SoNoise”, seul test en langue française respectant la norme ISO 8253-3 (norme de référence sur les processus de normalisation des tests d'audiométrie vocale), et utilisable avec les règles de prescription de prothèses auditives suite à une audiométrie vocale dans le bruit.
Par la publication de cette étude dans la prestigieuse revue scientifique Frontiers (suite à l’évaluation par un comité d'experts indépendants), Sonup obtient une reconnaissance précieuse de la communauté scientifique du monde de l’audiologie.
D’ores et déjà normalisé pour les enfants à partir de 6 ans, le test “SoNoise” sera prochainement utilisable dans différentes langues, et en champ libre, pour les différentes mesures réalisées avec les appareils auditifs.
*RSB : Rapport signal sur bruit
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