Tester et fiabiliser les systèmes d’IA : méthodes, outils et pratiques avancées pour une IA de confiance

CAP’TRONIC vous propose une formation avec une approche structurée et opérationnelle du test des systèmes d’IA, des modèles de Machine Learning aux modèles de langage (LLMs). Elle combine fondements théoriques, méthodes éprouvées et mises en pratique pour garantir une IA de confiance.

À mesure que l’IA s’impose au cœur des produits, services et processus métiers, notamment dans des usages critiques, la maîtrise de ses risques devient stratégique. Fiabilité, qualité des données, robustesse, explicabilité et conformité dépassent le cadre du test logiciel classique.

Objectifs de la formation :

Comprendre les spécificités du test logiciel appliqué à l’IA.
Identifier les risques et les principales vulnérabilités de l’IA.
Connaître et mettre en œuvre les méthodes d’évaluation, de test et de vérification pertinentes.
Intégrer les bonnes pratiques de développement en IA et de MLOPS pour une IA fiable.

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